動的計画法:最長共通部分列(LCS)

· algorithms, python

問題

2つの文字列が与えられたとき、その最長共通部分列(Longest Common Subsequence)の長さを求めます。

タビュレーション(2D DP)

def longestCommonSubsequence(text1, text2):
    m, n = len(text1), len(text2)
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if text1[i - 1] == text2[j - 1]:
                dp[i][j] = 1 + dp[i - 1][j - 1]
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
    return dp[m][n]